Metaverso, E-gobierno municipal, iA generativa
Introducción
Bienvenido a esta nueva entrega del boletín del Laboratorio de Innovación pública e Inteligencia Artificial (i-Lab Mexico), del mes de Abril del 2023.
Colaboraciones de nuestros miembros
Rodrigo Sandoval Almazán presentó El diagnóstico de e-gobierno municipal del portal del municipio de Toluca, estado de México. Aplicando un cuestionario desarrollado por integrantes del i-Lab y la Lic. Andrea Chaparro de la Universidad de Baja California Sur, el martes 28 de Marzo.
Nuestros integrantes del i-Lab, David Valle Cruz y Rigoberto García Contreras, exploran el estado del arte del Metaverso y su impacto en el comportamiento del consumidor. Los resultados del estudio se encuentran disponibles en un capítulo de libro, el cual puedes obtener en la página de IGI Global en el siguiente enlace: https://www.igi-global.com/.../towards-the.../321593
Proyectos del i-Lab México en Marcha
Diagnóstico de Inteligencia Artificial en el Estado de México. Avance: 60%. Investigadores: Rodrigo Sandoval y Adrián Millán.
- Prueba piloto de cuestionario de Ranking de Portales de Gobierno Abierto RPET 2023. Rodrigo Sandoval y Adrián Millán.
- Cuestionario de E-gobierno Municipal. Avance 80% (En prueba piloto) Investigadores: Rodrigo Sandoval y Adrián Millán.
- Artículos para el congreso de Gobierno Digital (ICEGOV 2023) 20%
Nuestro último Webinar: Inteligencia Artificial Generativa.
Espera nuestro siguiente Webinar de Abril
Sección Escrita por ChatGPT-3
Que es la Inteligencia Artificial Generativa
La inteligencia artificial generativa es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la creación de sistemas capaces de generar contenido original y creativo, como imágenes, música, texto, video, entre otros. Estos sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales para aprender patrones y características de un conjunto de datos y luego generar nuevos datos basados en esa información. La inteligencia artificial generativa se utiliza en campos como el arte, la música, el diseño y la publicidad, entre otros.
Algunas herramientas de inteligencia artificial generativa son:
1. Redes neuronales: son algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan para aprender patrones y características de un conjunto de datos y luego generar nuevos datos basados en esa información.
2. Algoritmos de aprendizaje profundo: son algoritmos de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales profundas para aprender patrones y características de un conjunto de datos y generar nuevos datos.
3. Modelos generativos adversarios (GAN): son sistemas que utilizan dos redes neuronales, una generadora y otra discriminadora, para generar nuevos datos que sean indistinguibles de los datos reales.
4. Modelos de lenguaje natural: son sistemas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para generar texto coherente y relevante basado en un conjunto de datos.
5. Modelos de visión por computadora: son sistemas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para generar imágenes y videos realistas basados en un conjunto de datos.
6. Herramientas de diseño generativo: son herramientas de software que utilizan algoritmos de inteligencia artificial generativa para crear diseños y modelos 3D únicos y personalizados.